Machine learning og anden AI har et kæmpe potentiale for besparelser i den danske vandsektor, viser både forskning og konkrete projekter. Har man f.eks. pålidelige oplysninger for en del af ledningsnettet, kan machine learning hjælpe med at fylde huller i data – og dermed give et bedre billede af, hvor man bør tv-inspicere først.

Et par innovative projekter i Nordsjælland er konkrete eksempler på, hvordan Internet of Things og machine learning kan gøre arbejdsdagen i et forsyningsselskab mere effektiv – og overvågning af f.eks. vandstand billigere.

Hver enkelt forsyningsselskab har ikke data nok til machine learning - men de har til gengæld ikke noget imod at dele data med hinanden, lyder erfaringen fra projekt hos Orbicon