Emne: Digitalisering | side 1

Mere om Digitalisering

I forhold til Aarhus Vands normale omkostninger til sensorer er prisen for Dryps nye sensorer på abonnement en faktor 5-10 lavere.

Dryp: Nyt firma vil gøre det let og billigt at bruge smarte vandsensorer

21. maj 06:48

Aarhus Vand står sammen med to virksomheder bag firmaet Dryp, der vil skære ned på bøvl og udgifter hos forsyningsvirksomheder, der bruger smarte sensorer i vandkredsløbet.

Kunstig intelligens skal integreres i styringen af stort set alle led hos Aarhus Vand. Forsyningen er ved at skifte sine vandtårne ud med pumpebaseret system og vil i den forbindelse bruge kunstig intelligens til at lave præcise prognoser for vandforbruget, så der ikke produceres mere vand, end der er brug for. Dermed mindskes behovet for pumpning og vandtanke. Den kunstige intelligens skal også optimere produktionen fra de enkelte boringer og mindske udsving i trykket, så slid og risikoen for brud på ledningerne mindskes.

Nyhed Digitalisering

Kunstig intelligens skal give yngre vand og ældre ledninger i Aarhus

14. maj 06:08

Aarhus Vand fjerner vandtårnene og går over til et lukket flow- og trykstyret system. Det nye system skal overordnet styres med kunstig intelligens for at sikre friskt vand, lavt energiforbrug og forlænge levetiden på ledningsnettet

Selv om man kun har data fra udpumpningsmåleren, kan på kunstig intelligens ved at sammenholde flowet med viden om vejret og normalforbruget spotte lækager i nettet.

Nyhed Digitalisering

Kunstig intelligens spotter lækager i Sorø

9. maj 06:53

Iværksættervirksomheden Sense Analytics har udviklet en løsning baseret på kunstig intelligens, som kan spotte lækager udelukkende baseret på udpumpningsdata.

Den nye it-platform skal testes i en række kommuner, blandt andet Middelfart Kommune.

Nyhed Digitalisering

Smart City-initiativ: Ny dansk it-platform skal samle data på tværs af forsyningssektorer

11. apr 05:00

Cowi og IC-Meter har fået midler af Energistyrelsen til at udvikle en ny cloudbaseret it-platform, der kan samle offentlige data og forbrugsdata om energi, vand, varme og indeklima. På den måde kan de bruges til at identificere potentialet for energieffektivisering af bygninger.

En mulighed kan være at kombinere radar og machine learning, så man får detaljeret viden, der kan bruges, når der kommer ekstremregn.

Tendens Digitalisering

Machine learning kan sætte nye standarder i vandsektoren

26. feb 06:18

EnviDan har allerede samlet massevis af data fra vandsektoren. I sit forløb som erhvervs-ph.d. skal Bolette Dybkjær Hansen afdække muligheder for machine learning og finde konkrete projekter, hvor data kan optimere vandsektoren.