EnviDan har allerede samlet massevis af data fra vandsektoren. I sit forløb som erhvervs-ph.d. skal Bolette Dybkjær Hansen afdække muligheder for machine learning og finde konkrete projekter, hvor data kan optimere vandsektoren.
Når Aarhus i 2026 har et nyt renseanlæg, kan det trække ressourcer ud af spildevandet, og universiteter og innovative virksomheder skal have muligheder for at teste nye ideer.
Med en energiproduktion på 234 pct. af den forbrugte energi er Marselisborg Renseanlæg verdens mest energieffektive renseanlæg. Den årlige elproduktion er 4,8 mio. kWh.
Tidligere i år konkluderede en rapport, at der ikke var økonomi i at nedbringe mængden af uvedkommende vand. Envidan, som udarbejdede rapporten for styrelsen, mener, at man bør nuancere budskabet; Danva og Herning Vand er på samme linje.
Hver enkelt forsyningsselskab har ikke data nok til machine learning - men de har til gengæld ikke noget imod at dele data med hinanden, lyder erfaringen fra projekt hos Orbicon
