Vejdirektoratet vil bruge kunstig intelligens i jagten på invasive arter
Her er et foto af det kamera med ophæng, som Vejdirektoratet vil bruge til at lede efter invasive arter.

Foto : Vejdirektoratet

Vejdirektoratet vil bruge kunstig intelligens i jagten på invasive arter

Kan algoritmer trænes til at genkende såkaldte invasive arter lige så godt som mennesker, og kan der indsamles valide data fra et kamera på en bil, der kører med motorvejshastighed? Vejdirektoratet har sat sig for at undersøge sagen.
Vejkantens såkaldte invasive arter går under navne som kæmpe-bjørneklo, japansk pileurt, gyldenris og mangebladet lupin. Planterne har ifølge Miljøstyrelsen en negativ effekt på den oprindelige biodiversitet, hvis de får lov at sprede sig uhæmmet i naturen.
Vil du have fuld adgang til MobilityTech?

MobilityTech er for professionelle, der arbejder med transport og trafik. Vi giver dig indblik i de nyeste teknologiske og digitale løsninger til at fremme effektiv, sikker og miljørigtig transport af personer og gods.

Fakta:

Pilotprojektet drejer sig om at bekæmpe syv arter af invasive plantearter og en såkaldt problemart:

  1. Kæmpe-bjørneklo
  2. Pileurt (japan- og kæmpe-pileurt)
  3. Gyldenris (kanadisk + sildig gyldenris)
  4. Mangebladet lupin
  5. Pastinak
  6. Rynket rose
  7. Kæmpe-balsamin
  8. Gyvel (problemart)

Kilde: Vejdirektoratet.