AI forudsiger vedligehold af møller – men der er brug for mere deling af data

Foto : fokkebok / BigStock

AI forudsiger vedligehold af møller – men der er brug for mere deling af data

Det er oplagt at anvende machine learning til at forudsige nødvendige service-besøg på eksempelvis havmøller. Men forsker efterspørger mere åbenhed om data i vindbranchen, så ydelserne på møllerne kan sættes i vejret.
Vindmøller har en af de mest oplagte use cases for såkaldt predictive maintenance, som er et felt inden for machine learning, hvor kunstig intelligens bruges til at forudsige behov for vedligehold på anlæg. I vindsektoren er enhver times nedetid ekstremt dyr, og det samme er unødvendige servicebesøg, når møllerne i stigende grad er placeret ude på havet. 
Vil du have fuld adgang til GridTech?

GridTech er for professionelle i energibranchen, der har særligt fokus på integrationen mellem energisystemer i omstillingen af infrastrukturen mod et CO2-neutralt og elektrificeret samfund.

Prøv GridTech

Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement

Klik her
LAURA SCHRÖDER
Laura Schröder
Illustration: DTU

 Laura Schröder forsker i AI og vinderergi ved DTU, hvor hun netop har forsvaret sin ph.d.