Nyt AI-projekt vil bruge trivselsmålinger til at forudsige frafald på ungdomsuddannelser

frustreret elev
Illustration: Bigstock / Pang-rum.
Elever på landets ungdomsuddannelser skal profileres ud fra trivselsmålinger, børnehavedata og nationale test. Målet er at afhjælpe frafald fra uddannelserne.
18. maj kl. 23:03
errorÆldre end 30 dage

»At være mand, at have et karaktergennemsnit under middel eller ingen afgangsprøve fra 9. klasse, at være vokset op hos forældre uden arbejdsmarkedstilknytning eller hos en enlig forælder, er nogle af de ting, der isoleret set forøget den enkeltes risiko for frafald med op til 70 pct.«

Sådan lyder oplægget til et netop igangsat udviklingsarbejde, hvor Kommunernes Landsforening (KL) vil bygge en machine learning model, der skal vurdere risikoen for at et ungt menneske dropper ud af sin ungdomsuddannelse.

På langt sigt er målsætningen, at de AI-generede risikovurderinger skal hjælpe medarbejderne i landets kommuner, når de vurderer unges risiko for frafald.

Det fremgår af en projektbeskrivelse, som DataTech er kommet i besiddelse af, og som har titlen ‘Modningsprojekt af AI-baseret varsling af unges risiko for frafald’.

Trivselsmålinger, børnehaveudtalelser og PPR-data

Projektet blev igangsat i efteråret 2021 og skulle efter planen have været afsluttet i april i år, men i en mail til DataTech, oplyser KL at projektet er forsinket indtil sommer grundet »bemandingsproblemer«.

Arbejdet er en del af Kommunernes Digitaliseringsprogram, der løber fra 2021 til 2025. I spidsen for projektet står KL, der får selskab af en kommunal arbejdsgruppe, der repræsenterer kommunernes ungeindsats. 

Få fuld adgang til EduTech

EduTech skriver til professionelle, der arbejder med digitale- og teknologiske uddannelsesløsninger. Få tilsendt tilbud

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til EduTech
Alt indhold på EduTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Debatten
Log ind for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger
1
30. maj kl. 23:49

En roulette til bullshit bingo med den danske stat som bank. Der er udfordringer her, som jeg vil glæde mig til at følge her.

  1. Det er klart at denne model, hvis den bliver til noget vil kræve adskillige generationer af software at perfektere.
  2. For hver generation kræves flere (usikre) træningsdata.
  3. Så mit gæt er at statet (KL) løber tør for penge og strøm før den er perfekt.
  4. Ind imellem fødes mønsternrydere, som vælter modellen.

Måske skal vente med at udvikle modellen til man har en bedre forståelse af udfordringerne; i hvert fald i DK.