Nyt AI-projekt vil bruge trivselsmålinger til at forudsige frafald på ungdomsuddannelser

»At være mand, at have et karaktergennemsnit under middel eller ingen afgangsprøve fra 9. klasse, at være vokset op hos forældre uden arbejdsmarkedstilknytning eller hos en enlig forælder, er nogle af de ting, der isoleret set forøget den enkeltes risiko for frafald med op til 70 pct.«

Sådan lyder oplægget til et netop igangsat udviklingsarbejde, hvor Kommunernes Landsforening (KL) vil bygge en machine learning model, der skal vurdere risikoen for at et ungt menneske dropper ud af sin ungdomsuddannelse.

På langt sigt er målsætningen, at de AI-generede risikovurderinger skal hjælpe medarbejderne i landets kommuner, når de vurderer unges risiko for frafald.

Det fremgår af en projektbeskrivelse, som DataTech er kommet i besiddelse af, og som har titlen ‘Modningsprojekt af AI-baseret varsling af unges risiko for frafald’.

Trivselsmålinger, børnehaveudtalelser og PPR-data

Projektet blev igangsat i efteråret 2021 og skulle efter planen have været afsluttet i april i år, men i en mail til DataTech, oplyser KL at projektet er forsinket indtil sommer grundet »bemandingsproblemer«.

Arbejdet er en del af Kommunernes Digitaliseringsprogram, der løber fra 2021 til 2025. I spidsen for projektet står KL, der får selskab af en kommunal arbejdsgruppe, der repræsenterer kommunernes ungeindsats.