Deep learning-algoritme sparer patienter for besværlige CT-scanninger på Rigshospitalet

30. september 2019 kl. 06:02
Deep Learning CT-scanninger
Illustration: Jonas Gamrath Rasmussen/Rigshospitalet .
10 svage patienter med svære hjernesygdomme slipper hver uge for besværlige CT-scanninger, fordi forskere på Rigshospitalet har udviklet en deep learning-algoritme, der omdanner billeder fra MR-scanninger til CT-billeder. På sigt kan metoden bruges til at automatisere diagnostik og skåne patienter for unødige indgreb.
Artiklen er ældre end 30 dage

Siden maj i år har en lang række svage patienter med hjernesygdomme kunne undgå en ubehagelig tur i en CT-scanner- og unødvendig radioaktiv stråling. Det kan de, fordi en forskergruppe på Rigshospitalet har trænet en algoritme til at kunne danne meget præcise CT-billeder ud fra MR-scanninger.

Indtil maj har de fleste patienter med kognitive forstyrrelser, fx demens, skulle en en ekstra tur til CT-scanning, efter de har fået lavet en PET/MR-scanning, så lægerne kan få det fulde overblik over hjernen, inklusiv knogledelene.

Læs hele artiklen

DigiTech er til professionelle, der arbejder med offentlig digitalisering og it-projekter.

Få 3 ugers gratis prøveabonnement. Betalingskort er ikke påkrævet, og du bliver ikke flyttet til et betalt abonnement efterfølgende.

Du kan også få tilsendt et tilbud til dig.

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DigiTech
Alt indhold på DigiTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Ingen kommentarer endnu.  Start debatten
Debatten
Log ind eller opret en bruger for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger