Mere om xAI

Metoder inden for Explainable AI (XAI)

Niklas Kasenburg , Senior Machine Learning Specialist  Alexandra Instituttet , 26. nov 2020 05:46

Explainable AI (XAI), altså forklarlig kunstig intelligens, har meget fokus i øjeblikket, fordi maskinlæringsmodeller bliver mere ugennemskuelige og komplekse, og fordi datadrevne modeller bliver brugt mere til kritiske beslutninger og af ikke-ekspertbrugere. Der findes dog mange forskellige måder at lave forklarlig kunstig intelligens på og dermed også et hav af forskellige metoder. Ved at definere egenskaber og typer af metoder og forklaringer og ved at give et overblik over de mest kendte metoder, vil vi hjælpe med at finde rundt i junglen af XAI-metoder.

Prøv DataTech gratis

DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement

Klik her