Den 10. marts fik Cleveland Clinic sin første covid-19-patient. Derfra gik hospitalet, med hovedsæde i Ohio, i gang med at aflyse alle ikke-kritiske operationer og gøre klar til en bølge af corona-patienter. Samtidig nedsatte organisationen et dedikeret analytics-team for at lægge en data-strategi gennem krisen. »Vores tilgang var simpel - planlæg efter det værste, håb på det bedste.« Sådan siger Chris Donovan, Executive Director Enterprise Analytics, i en talk ved SAS-konferencen Global Forum, der i sidste uge fandt sted virtuelt.

Mens forskere og læger jagter vacciner og medicin mod Covid-19, har AI- og dataeksperter over hele verden meldt sig ind i kampen mod pandemien. Det kræver en vis portion ydmyghed.

Hvad gør man som data scientist og borger, når man bliver sendt hjem og sat til at hjælpe samfundet ved at sidde derhjemme og stirre ind i skærmen? Man går selvfølgelig i gang med at lege med data - og helst coronarelateret data.

Jeg havde en spændende diskussion den anden dag med en person, der blev lettere forfærdet, da jeg udtalte følgende: »Jeg er fuldstændig ligeglad med, hvilket datavisualiseringsværktøj I bruger. Qlik, Targit, Tableau, Power BI – det er fuldstændig lige meget. Jeg vil hellere en tur til Mogadishu end at høre om jeres datavisualiseringsværktøj. Lige såvel som jeg hellere vil trampes på af en flok elefanter, se et live-show af Linie 3, have mine øregange voldtaget af Erann DD's ubehagelige røst eller spise en pizza fyldt med ananas end at lave en demo af et.

Moderne webteknologi giver langt bedre mulighed for at dele datavisualiseringer end øjebliksbilleder i en PDF, påpeger lektor.