Mere om Ugen i data

Dark patterns hos Google, drøje hug til Datatilsynet og årets vigtigste AI-forskning

7. dec 02:47

Forbrugerorganisationer i syv forskellige EU-lande har indgivet GDPR-klager over Googles »vildledende« designpraksis, der bruges til at få tilladelse til konstant at indsamle brugerens fysiske lokation. i en 44-siders rapport har Norges Forbrukerrådet kortlagt, hvordan it-kæmpen bruger såkaldte dark patterns, når de indhenter samtykke til deling af lokationsdata. Dark patterns er vildledende designmønstre, som nudger brugeren til at tage de valg, som er i leverandørens interesser.

AI-afholdenhed, britisk center for dataetik og hvordan man lærer ML hos Amazon

30. nov 04:56

Kunstig intelligens er formentlig en af de mest hypede teknologier i verdenshistorien. Men trods den salgsgas og varm luft, der præger AI-løfterne, og trods de reelle teknologisk fremskridt, der ligger til grunden for hypen, er de fleste danske produktionsvirksomheder fortsat skeptiske. 60 procent af danske fremstillingsvirksomheder mener ikke, at kunstig intelligens bliver relevant for dem over de næste fire til fem år. Det viser en undersøgelse som Teknologisk Institut har lavet.

Dataetisk mærke, obskure Python-pakker og kejserens nye klæder

23. nov 04:46

Den nationale debat om dataetik intensiverede i denne uge, hvor ikke mindre end to sæt anbefalinger blev udgivet fra forskellige arbejdsgrupper. Onsdag fremlagde Dansk IT 18 dataetiske anbefalinger, og torsdag kunne regeringens ekspertråd løfte sløret for de anbefalinger, man har arbejdet med siden foråret. En af pointerne fra sidstnævnte er, at Danmark bør brande sig på dataetik ved at gå forrest i den globale udvikling. Det ser erhvervsminister Rasmus Jarlov (K) perspektiver i. »Nu glæder vi os til at forstå alle anbefalingerne og arbejde videre med dem.

Visuel vildledning, nyt center til dataforskning og kreative måder at skaffe træningsdata på

9. nov 00:54

At skaffe den nødvendige data er ofte et af de afgørende punkter, som bestemmer, om et ML-projekt kan blive til virkelighed, eller må forblive en drøm i en udviklers øjne. Af samme grund må ML- og AI-udviklere ofte være kreative, når de skal skaffe den afgørende træningsdata, skriver MIT's blog Technology Review. Tag for eksempel Microsoft, hvor forskere har forsøgt at gøre NLP-løsninger i stand til flydende at skifte mellem to forskellige sprog - som det for eksempel sker med Spanglish, der blander spansk og engelsk.