D-mærket stiller krav til forklarlighed og test i AI-systemer, men det vil være op til virksomheder at argumentere for, hvornår testresultatet og forklaringen er god nok.
Events over the past few years have revealed several human rights violations associated with increasing advances in artificial intelligence (AI). Algorithms created to regulate speech online have censored speech ranging from religious content to sexual diversity. AI systems created to monitor illegal activities have been used to track and target human rights defenders. And algorithms have discriminated against Black people when they have been used to detect cancers or assess the flight risk of people accused of crimes.
Margaret Mitchell kritiserer Stanford-forskeres omtale af store sprogmodeller som fundamentale modeller. Det bliver en selvopfyldende profeti, lyder kritikken.
Der er positive toner fra Dataetisk Råd om de nye signaturprojekter, der skal teste kunstig intelligens og algoritmer i det offentlige. Men også formanende ord om at holde styr på bias, dataanvendelse, retssikkerhed, rettigheder og samfundsmæssige værdier.
Nogle beslutninger er uegnet til machine learning, skriver Kasper Groes Ludvigsen, der her opstiller en række spørgsmål, der skal hjælpe med at identificere situationer, hvor AI ikke er svaret.
DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement
Klik her
