Klassiske dyder og evnen til at fortolke resultater skal langtidssikre de studerendes kvalifikationer i et fag, hvor teknologien drøner derudaf.

Terma har investeret stort i evnen til at simulere træningsdata. Der et situationer, vi skal detektere, som vi ikke har lyst til at kunne samle data på, siger AI-chef.

Efter flere års ustabilitet er Python og R-konkurrenten Julia moden til entreprise-brug, mener en af sprogets største bidragsydere.

Why do I write this story? Simply because not every data science project is successful. For sure, you can Google this topic and you will find thousands of reasons. For me, projects that didn’t succeed have been the biggest opportunities to improve my process and my skills. In this story, I will briefly summarize my learnings by providing my current (and still improving) process in a data science project. I do not doubt that this process does not apply to everyone simply because there is not a single definition of a “data science project”.

Der skal være åbenhed om SSI's modeller, mener Mikkel Freltoft Krogsholm.