I takt med det øgede fokus på brug af data i virksomhederne stiger forventningerne til de opgaver, som skal løses i forbindelsen med en dataplatform, men hvad betyder det for BI-teamet?

Vi hører alt for ofte om AI’s store potentiale og når der endelig skrives om udfordringerne med AI, så er fokus på noget i retning af jordens undergang eller som minimum på at vi alle sammen bliver arbejdsløse. Der mangler en hel del realisme i AI-debatten! Der er masser af eksempler på AI-projekter som ikke har levet op til forventningerne, f.eks.

»Jeg tænkte: 'Den model kan man da opstille på en eftermiddag', og vores CRO var overbevist om, at man kunne sætte den op på to minutter,« siger Jonatan Møller Gøttcke om en AI-løsning til 1,2 mio. kr.

I denne uges synspunkt giver Filip Kildegaard, Principal Technical Consultant ved SAS Institute, sine råd til, hvordan man håndterer personfølsomme data på sikker vis.

Apple, Amazon, Alphabet, Facebook og Microsoft er blandt verdens mest værdifulde virksomheder. De har løbende opkøbt konkurrenter, udbygget deres markedsandele og dermed skabt selvforstærkende former for markedsdominans. De har disrupted, som det hedder med et af tidens feticherede modeord. Baseret på fortsat astronomisk digital dataindsamling og algoritmer vil Amazon være platformen, der sælger os alt. Facebook vil være platformen, der leverer alle vores nyheder.