I dette holdningsstof udtrykker forfatteren sin personlige holdning om emnet.

Fra korrelation til kausalitet: ML, NLP og relation extraction skal forstå miljørapporter

29. april 2021 kl. 04:25
Skelnen mellem spuriøse korrelationer og kausale forbindelser er vigtig, når man bruger computer science til beslutningstagning.
Artiklen er ældre end 30 dage

Vil du bidrage til debatten med et synspunkt? Så skriv til vores PRO debatredaktion på pro-sekretariat@ing.dk

I lyset af de seneste strategiske skridt hen imod indfrielse af FN's Verdensmål for bæredygtig udvikling er miljøvurderinger blevet et endnu vigtigere tema end nogensinde før. De skal nøje vurdere og evaluere miljøpåvirkningen og konsekvenserne af planlagte projekter.

På trods af vigtigheden af ​​arbejdet er der kun meget lidt avanceret hjælp til at indsamle og få adgang til alle relevante oplysninger. I stedet er det en mest manuel proces, der i vid udstrækning er afhængig af den enkelte medarbejders erfaring og ekspertviden.

Få fuld adgang til DataTech

DataTech er til professionelle, der arbejder med data og analytics.

Få 3 uger gratis prøve abonnement til DataTech. Betalingskort er ikke påkrævet, og du vil ikke blive flyttet til et betalt abonnement efterfølgende.

Du kan også få tilsendt et tilbud til dig.

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Ingen kommentarer endnu.  Start debatten
Debatten
Log ind eller opret en bruger for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger