This course provides the participants with the knowledge required to prepare and leverage data using R. Each concept is illustrated with a series of practical examples and exercises to ensure it can be applied in an industrial context. The course is for those who want to learn how to use R for data science This course is aimed at engineers or other specialists who have little or no experience with R and Data Science and who want to acquire solid foundations with R with the intention to develop predictive models. Prerequisites This is an introductory course with no pre-requisite.

This course is a deep dive into the details of deep learning for visual recognition. Learn to implement, train and debug your own neural networks and gain a detailed understanding of neural network architectures. The course is for software developers or engineers, who wish to add deep learning to their toolbox Participants will be reading and writing code in Python. Basic programming skills are required, but not necessarily familiarity with Python.

Kurset er et videregående RPA UiPath programmeringskursus og for dig der er i gang med RPA, og kan programmere og bygge RPA-robotter i UiPath. Byg din egen RPA robot På kurset udvikler, programmerer og idriftsætter du en RPA robot og automatisere en proces fra egen virksomhed og fra din egen arbejdsdag. På kurset arbejder du med På kurset lærer du om mere avancerede UiPath teknikker og anvendelser og der lægges vægt på konkrete og praksisnære øvelser. På kurset kommer du igennem en masse små case øvelser i de ting som normalt giver udfordringer i arbejdet med RPA.

Få et datadrevet fundament for dine designbeslutninger med usability tests Usability tests bruges til at lave målinger af brugeroplevelsen (UX-målinger). Data om brugernes interaktion og oplevelse er værdifuldt i forbindelse med styring af produktudvikling. En datadrevet tilgang kan gøre, at udviklingsprojekter målrettes, effektiviseres, kvalitetssikres og valideres. Når du skal måle brugeroplevelsen, er metodeovervejelser essentielle. Det er kritisk at vælge den rigtige metode, og vide hvordan metoden anvendes.