Foto : DaNLP
Tekstdata fra DR og Infomedia skal være med til at udvikle danske NLP-teknologier
Alexandra Instituttet har brug for masser af dansk tekst til udvikling af dansk sprogteknologi. Det sikrer nyt samarbejde.
Dansk data er afgørende for at udvikle sprogteknologier, der fungerer lige så godt på dansk, som på de gør på engelsk. Og som flere efterhånden har slået fast, er det ikke en indsats, vi skal regne med bliver løst af tech-giganterne, der driver udviklingen inden for Natural Language Processing (NLP) og Understanding.
Vil du have fuld adgang til DataTech?
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.
Prøv DataTech
Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement
Klik herDaNLP
Hvis man vil vide mere om Alexandra Instituttets NLP-ressourcer, kan man starte på hjemmesiden danlp.alexandra.dk.
Organisationen har også startet en blog, der løbende skriver om udviklingen af sprogteknologierne.
Og endelig kan man holde øje med Github, hvor modeller lægges ud til fri afbenyttelse.
Anne Bøgh Fangel
Illustration: Alexandra Instituttet
Anne Bøgh Fangel er Principal Organisation Analyst i People ved Technology and Business Lab på Alexandra Instituttet og projektleder for Data For Alle.
