Syntetiske data skal hjælpe frustrerede forskere med privacy og datadeling
Henning Langberg (tv.) fra Rigshospitalet og Thor Hvidbak fra Deloitte talte om syntetiske data på konferencen Offdig, der blev afholdt i Aarhus for nyligt. Illustration: Tania Andersen.
Tiden er kommet for fiktive data, der kan løse problemer med persondata, privacy og datadeling på tværs af grænser. Det kan give virksomheder og ph.d'er nemmere muligheder end med de ægte data.
Artiklen er ældre end 30 dage
Syntetiske data kan i hvert fald et stykke af vejen løse privacy-problemer med persondata i forskningsmæssige sammenhænge. Det mener Thor Hvidbak, som er konsulent i Deloitte og tidligere chef for informationssikkerhed i Region Hovedstaden, og Henning Langberg, innovationschef på Rigshospitalet.
På den nyligt afholdte Offdig-konference gav Henning Langberg et eksempel, hvor machine learning i forbindelse med screening for brystkræft sparer Rigshospitalet for en radiolog.
Læs hele artiklen
DataTech er til professionelle, der arbejder med data og analytics.
Få 3 ugers gratis prøveabonnement. Betalingskort er ikke påkrævet, og du bliver ikke flyttet til et betalt abonnement efterfølgende.
Du kan også få tilsendt et tilbud til dig.
Abonnementsfordele
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
