Skakmesters analyse af AlphaZero giver vindue til, hvordan neuralt netværk lærer

Skakmesters analyse af AlphaZero giver vindue til, hvordan neuralt netværk lærer
Illustration: Kerdkanno/Bigstock. Se større version
Google og DeepMind har med tidligere verdensmester i skak undersøgt, hvordan verdens bedste skak-AI lærer spillet. 
22. november kl. 16:13

Skak er på mange måder et løst problem for AI. Mesterskaberne i skak er - med Garry Kasparovs ord - ikke længere en kamp mellem de største skakspillere - kun de største menneskelige skakspillere. 

Men spillet fortsætter med at fungerere som et laboratorium for AI-teknik. I 2017 satte DeepMind endnu en milepæl, da de med AlphaZero slog de bedste traditionelle skak-computere af banen. 

Læs også: AlphaZero spiller skak på en overnaturlig måde

AlphaZero er - i modsætning til traditionelle skakcomputere - ikke fodret med den bedste menneskelige viden om åbninger og slutsspilsstrategier. I stedet har den erobret spillet alene ved at spille utallige mod sig selv og uden anden forhåndsviden om spillet end dets regler. 

Få fuld adgang til DataTech

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra machine learning-modeller til dataetik.

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Debatten
Du har ikke tilladelse til at deltage i debatten. Kontakt support@ing.dk hvis du mener at dette er en fejl.
Forsiden