SAS sætter algoritme til at vurdere, hvor meget du vil betale for sædereservation

Med et nyt værktøj kan SAS forudsige den optimale pris for et reserveret sæde til hver enkelt kunde. Kunsten var at finde balance mellem performance og kompleksitet, fortæller leverandør.
Rejsens længde, booking-tidspunktet og ugedagen er alle faktorer, der kan være med til at bestemme, hvilken pris SAS tager for en sædereservation. Det er resultatet af et analytics-værktøj, som flyselskabet har implementeret for at tilbyde mere personificerede priser til kunder – og dermed tjene flere penge.
starLog ind eller prøv 3 ugers gratis prøveabonnement for at læse videre

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.