SAS-CTO: Automatisering betyder ikke, at du kan kigge væk

Foto : hjalmeida / Bigstock

SAS-CTO: Automatisering betyder ikke, at du kan kigge væk

Automatiseret machine learning bliver indgangen for selskaber, der vil kickstarte deres data science, men mangler kompetencer, mener SAS.
Virksomheder skal i dag kunne håndtere større og større datamængder, udnytte mere ustruktureret data som billeder og tekst, og samtidig håndtere mere og mere komplekse modeller.  For at gøre det skal langt mere af data science-arbejdet automatiseres, siger SAS's CTO og COO, Oliver Schabenberger, på selskabets Global Forum-konference, der fandt sted i sidste uge. 
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Oliver Schabenberger
Oliver Schabenberger
Illustration: SAS

Oliver Schabenberger er Chief Operating Officer & Chief Technology Officer hos SAS og har arbejdet i selskabet siden 2002. Inden da har Oliver Schabenberger undervist i statistik på både Virginia Tech og Michigan State University.