Løsninger
Sådan fik Aller neurale netværk til at tagge kendisser i millioner af billeder
Computer Vision9. marts 2021 kl. 06:54
Illustration: Denis Makarenko, Bigstock.
Prætrænede og specialiserede neurale netværk i en serverless arkitektur gjorde Aller i stand til at komme af med fejlfyldte billede-tags.
Artiklen er ældre end 30 dage
Manglende links i teksten kan sandsynligvis findes i bunden af artiklen.
Når man som mediehuset Aller ligger inde med millioner af billeder af kendte mennesker, lyder det oplagt at udnytte en tjeneste som AWS' Celebrity Recognition til at dæmme op for manglende eller fejlfyldt metadata.
Men det første, mediehuset måtte indse, da de ville sætte AI til at tagge billedarkivet, var, at den færdige hyldevare ikke løser opgaven.
Læs hele artiklen
DataTech er til professionelle, der arbejder med data og analytics.
Få 3 ugers gratis prøveabonnement. Betalingskort er ikke påkrævet, og du bliver ikke flyttet til et betalt abonnement efterfølgende.
Du kan også få tilsendt et tilbud til dig.
Abonnementsfordele
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
