Rapport: Teknikker til at fjerne bias fra ML-modeller er ikke løsningen på AI-diskrimination
Teknikker til at fjerne bias fra data har en central rolle i arbejdet med at undgå diskriminerende AI, hvis man læser EU's politiske papirer om AI. Men EU-politikerne har lille begreb om, hvad man kan opnå med såkaldt debiasing, og forsøger at finde en teknisk løsning på et politisk problem.
Sådan lyder vurderingen i en rapport, som rettighedsorganisationen EDRI har fået udarbejdet af Agathe Balayn og Seda Gürses, henholdsvis ph.d-studerende og lektor ved Technische Universiteit Delft.
»Debiasing locates the problems and solutions in algorithmic inputs and outputs, shifting political problems into the domain of design, dominated by commercial actors,« lyder kritikken fra de to forskere.
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra machine learning-modeller til dataetik. Få tilsendt tilbud
