Interview
Progressiv visualisering skal gøre analytics levende ved at vise ufærdige beregninger
Illustration: Max776 / Bigstock.
Hvis vi kan knække koden til progressiv visualisering, ville det være fantastisk, mener forsker.
Tech fokus24. september 2019 kl. 05:20
Ældre end 30 dage
Manglende links i teksten kan sandsynligvis findes i bunden af artiklen.
Visual analytics er ideelt set er det en iterativ disciplin mellem computerens regnekraft og analytikerens evne til at fortolke det visualiserede resultat og matche matematikken med virkeligheden.
Men hvis algoritmerne er beregningstunge, eller datagrundlaget stort, kræver det meget computerkraft i backenden. Og hvis det tager fem minutters beregningstid at ændre en variabel, forsvinder interaktionen.
Det er bare et af de problemer, som kan løses med progressiv datavisualisering, mener Hans-Jörg Schulz, der er lektor ved Institut for Datalogi på Aarhus Universitet og ekspert i datavisualisering.
»Normalt har du en monolitisk proces, der kører fra start til slut, og så giver et resultat til sidst, som kan visualiseres,« forklarer han.
Få fuld adgang til DataTech
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra machine learning-modeller til dataetik. Få tilsendt tilbud
Abonnementsfordele
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
