Predictive maintenance-system med tre knapper: Min 10-årige datter skal kunne bruge det

11. marts 2021 kl. 06:46
maskine fabrikshal
Illustration: romavin, bigstock.
Danske Cedas har udviklet et system til predictive maintenance, der ikke kræver bunker af historiske data. I stedet skal man lave en enkelt repræsentativ optagelse af data fra maskinen, man vil overvåge.
Artiklen er ældre end 30 dage
Manglende links i teksten kan sandsynligvis findes i bunden af artiklen.

Specialbyggede machine learning-modeller har vist sig at være overordentligt gode til at forudsige, hvornår en vindmølle, en bil eller en helt tredje maskine har brug for en kærlig mekaniker. 

Men hvis en fabrikshal rummer flere hundrede større og mindre maskiner, er det sjældent realistisk at udruste hver enkelt med sensorer, tagge data op og sætte de dyre ML-specialister på sagen. 

Få fuld adgang til DataTech

DataTech er til professionelle, der arbejder med data og analytics.

Få 3 uger gratis prøve abonnement til DataTech. Betalingskort er ikke påkrævet, og du vil ikke blive flyttet til et betalt abonnement efterfølgende.

Du kan også få tilsendt et tilbud til dig.

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Ingen kommentarer endnu.  Start debatten
Debatten
Log ind eller opret en bruger for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger