Predictive maintenance-system med tre knapper: Min 10-årige datter skal kunne bruge det
Specialbyggede machine learning-modeller har vist sig at være overordentligt gode til at forudsige, hvornår en vindmølle, en bil eller en helt tredje maskine har brug for en kærlig mekaniker.
Men hvis en fabrikshal rummer flere hundrede større og mindre maskiner, er det sjældent realistisk at udruste hver enkelt med sensorer, tagge data op og sætte de dyre ML-specialister på sagen.
Til det formål har den danske ingeniørvirksomhed Cedas udviklet HDC Analyzer - en form for plug-and-play-system til predictive maintenance, der skal være nogenlunde lige så let at betjene som en båndoptager.
»Vi vil gerne simulere den dygtige maskinmester,« forklarer Chief Software Security Engineer Niels Ole H. Sørensen.
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra machine learning-modeller til dataetik. Få tilsendt tilbud
