Opblæste tal: Time series-algoritmer evalueres skrupforkert

22. februar kl. 05:16
visual
Illustration: Max776 / Bigstock.
På baggrund af en ny baseline ser det ikke ud som om, at de eksisterende metoder til time series anomaly detection har leveret noget synderligt fremskridt overhovedet.
Artiklen er ældre end 30 dage
Manglende links i teksten kan sandsynligvis findes i bunden af artiklen.

Time series anomaly detection - eller blot TAD - er en af de mere almindelige opgaver inden for data science. Jagten på anomalier i tidsserier er ekstremt relevant, hvad end målet er at spotte uregelmæssigheder i en maskine eller i en hjerterytme.

Få fuld adgang til DataTech

DataTech er til professionelle, der arbejder med data og analytics.

Få 3 uger gratis prøve abonnement til DataTech. Betalingskort er ikke påkrævet, og du vil ikke blive flyttet til et betalt abonnement efterfølgende.

Du kan også få tilsendt et tilbud til dig.

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Ingen kommentarer endnu.  Start debatten
Debatten
Log ind eller opret en bruger for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger