Nyt AI-projekt vil bruge trivselsmålinger til at forudsige frafald på ungdomsuddannelser

12. maj kl. 14:131
frustreret elev
Illustration: Bigstock / Pang-rum.
Elever på landets ungdomsuddannelser skal profileres ud fra trivselsmålinger, børnehavedata og nationale test. Målet er at afhjælpe frafald fra uddannelserne.
Artiklen er ældre end 30 dage

»At være mand, at have et karaktergennemsnit under middel eller ingen afgangsprøve fra 9. klasse, at være vokset op hos forældre uden arbejdsmarkedstilknytning eller hos en enlig forælder, er nogle af de ting, der isoleret set forøget den enkeltes risiko for frafald med op til 70 pct.«

Sådan lyder oplægget til et netop igangsat udviklingsarbejde, hvor Kommunernes Landsforening (KL) vil bygge en machine learning model, der skal vurdere risikoen for at et ungt menneske dropper ud af sin ungdomsuddannelse.

Få fuld adgang til DataTech

DataTech er til professionelle, der arbejder med data og analytics.

Få 3 uger gratis prøve abonnement til DataTech. Betalingskort er ikke påkrævet, og du vil ikke blive flyttet til et betalt abonnement efterfølgende.

Du kan også få tilsendt et tilbud til dig.

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
1 kommentar.  Hop til debatten
Debatten
Log ind eller opret en bruger for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger
1
30. maj kl. 23:49

En roulette til bullshit bingo med den danske stat som bank. Der er udfordringer her, som jeg vil glæde mig til at følge her.

  1. Det er klart at denne model, hvis den bliver til noget vil kræve adskillige generationer af software at perfektere.
  2. For hver generation kræves flere (usikre) træningsdata.
  3. Så mit gæt er at statet (KL) løber tør for penge og strøm før den er perfekt.
  4. Ind imellem fødes mønsternrydere, som vælter modellen.

Måske skal vente med at udvikle modellen til man har en bedre forståelse af udfordringerne; i hvert fald i DK.