Ny ballade om deep learning: Algoritmer dumper i efterprøvning

Foto : Jakub Jirsak/Bigstock

Ny ballade om deep learning: Algoritmer dumper i efterprøvning

Fra Version2: Ny videnskabelig artikel sætter endnu en gang spørgsmålstegn ved effekten af neurale netværk til machine learning.
Næsten alle af 18 deep learning-algoritmer indenfor et bestemt felt, som i de seneste år har været fremlagt på de fineste videnskabelige konferencer, viser sig at have store problemer, når det kommer til stykket. Kun syv af algoritmerne er mulige at reproducere med en fornuftig indsats. Af disse klarer seks sig ringere end blot en simpel algoritme med tommelfingerregler.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.