ML på malware-jagt: Sådan analyseres på krypteret data

Foto : Tverdokhlib / Bigstock

ML på malware-jagt: Sådan analyseres på krypteret data

Det kræver en bred analytisk tilgang at spotte malware i krypteret data på netværket, mener Cisco.
Andelen af netværkstrafik, der er krypteret, er støt stigende. Og mens man kan glæde sig over, at vi sender mindre data i klar tekst gennem usikre, offentlige netværk, så betyder fremskridtet også nye tider for netværksovervågning - f.eks. med henblik på at spotte og stoppe ondsindet kode. Det fortæller TK Keanini, der er Distinguished Engineer hos Cisco, ved en virtuel rundbordspræsentation.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.