Medicinsk AI prætrænes på kattebilleder: Vi skal være varsomme med uforudsigelige effekter

18. januar kl. 04:46
ImageNEt
Illustration: ImageNet.
Datasæt til medicinsk vision-AI bliver større og større, men performance stagnerer. Der er brug for at gentænke strategien, mener forsker. 
Artiklen er ældre end 30 dage
Manglende links i teksten kan sandsynligvis findes i bunden af artiklen.

Det er blevet en meget almindelig fremgangsmåde, for udviklere af medicinske vision-systemer, at prætræne modeller på ImageNet-datasættet inden man vender blikket mod sundhedsdata. 

Millioner af billeder af biler, katte, personer med mere giver modellen evnen til at opfange kanter og former i billeder - og dermed et udgangspunkt for at lære at spotte en tumor i et scanningsbillede.

Få fuld adgang til DataTech

DataTech er til professionelle, der arbejder med data og analytics.

Få 3 uger gratis prøve abonnement til DataTech. Betalingskort er ikke påkrævet, og du vil ikke blive flyttet til et betalt abonnement efterfølgende.

Du kan også få tilsendt et tilbud til dig.

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Ingen kommentarer endnu.  Start debatten
Debatten
Log ind eller opret en bruger for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger