Interview
Medicinsk AI prætrænes på kattebilleder: Vi skal være varsomme med uforudsigelige effekter
Vision18. januar 2022 kl. 04:46
Illustration: ImageNet.
Datasæt til medicinsk vision-AI bliver større og større, men performance stagnerer. Der er brug for at gentænke strategien, mener forsker.
Artiklen er ældre end 30 dage
Manglende links i teksten kan sandsynligvis findes i bunden af artiklen.
Det er blevet en meget almindelig fremgangsmåde, for udviklere af medicinske vision-systemer, at prætræne modeller på ImageNet-datasættet inden man vender blikket mod sundhedsdata.
Millioner af billeder af biler, katte, personer med mere giver modellen evnen til at opfange kanter og former i billeder - og dermed et udgangspunkt for at lære at spotte en tumor i et scanningsbillede.
Læs hele artiklen
DataTech er til professionelle, der arbejder med data og analytics.
Få 3 ugers gratis prøveabonnement. Betalingskort er ikke påkrævet, og du bliver ikke flyttet til et betalt abonnement efterfølgende.
Du kan også få tilsendt et tilbud til dig.
Abonnementsfordele
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
