Interview
»Mange XAI-modeller bliver skældt ud, fordi de bliver misforstået«
xAI25. januar 2022 kl. 02:26
Saliency maps laves forskelligt, men læses ens. Og det er et problem, mener Aasa Feragen. Eksempel fra artiklen "Sanity Checks for Saliency Maps" af Adebayo et al. Illustration: Google Brain, University of California Berkeley.
En række universiteter skal i Explain ME-projektet udvikle nye metoder til at lave forklarlige AI.
Artiklen er ældre end 30 dage
Manglende links i teksten kan sandsynligvis findes i bunden af artiklen.
AI er i godt i gang med at indtage klinikker og hospitaler. Men hvis en AI-model skal være en samarbejdspartner for sundhedspersonalet er der brug for mere end gode performance metrikker. Der er brug for gode forklaringer.
Læs hele artiklen
DataTech er til professionelle, der arbejder med data og analytics.
Få 3 ugers gratis prøveabonnement. Betalingskort er ikke påkrævet, og du bliver ikke flyttet til et betalt abonnement efterfølgende.
Du kan også få tilsendt et tilbud til dig.
Abonnementsfordele
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
