Machine learning om bord: Analytics på kanten skal spare brændstof for DFDS

DFDS’ spritnye data science-afdeling udruster rederiets flåde med machine learning.
Brændstof står for en af de aller største udgiftsposter, når DFDS fragter passagerer og gods med en flåde, der tæller omkring 50 skibe. Hvis brændstofforbruget kan effektiviseres bare lidt, er det enorm gevinst for både selskabets bundlinje og miljøaftryk. Og derfor er brændstof effektivisering et af de første projekter, som rederiets nystartede ‘Smart Data’-afdeling skal takle med avanceret dataanalyse.
starLog ind eller prøv 14 dage gratis for at læse videre

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Nævnte firmaer

Alessandro Pirrotta
Image
alessandro pirrotta
Photographer
Alessandro Pirrotta

Alessandro Pirrotta er data scientist i DFDS' nystartede Smart Data-afdeling. Pirrotta har studeret i både Ialien og Skotland, og fik sidste år sin ph.d. fra Københavns Universitets Nano-Science Center.