Lag af deep learning-modeller kan analysere kræft-biopsier

17. august 2021 kl. 04:11
vævsprøve
Fra 'Automated Quantification of sTIL Density with H&E-Based Digital Image Analysis Has Prognostic Potential in Triple-Negative Breast Cancers' Illustration: Thagaard et al, 2021.
Et maraton af et dataarbejde er gået ind i arbejdet med at analyse biopsier af brystkræft. Og endnu et monumentalt arbejde venter, hvis metoden skal kunne bruges over hele landet. 
Artiklen er ældre end 30 dage

For patienter, der bliver ramt med den særlige aggressive form for brystkræft - triple-negative - er immunforsvarets evne til at bekæmpe tumoren en af de afgørende faktorer for overlevelse. 

Af samme grund kan en nærgående analyse af, hvordan kroppens celler angriber kræftceller, give læger et grundlag til at vælge et behandlingsforløb - og skåne patienter med et effektivt immunforsvar for en stor dosis kemoterapi. 

Få fuld adgang til DataTech

DataTech er til professionelle, der arbejder med data og analytics.

Få 3 uger gratis prøve abonnement til DataTech. Betalingskort er ikke påkrævet, og du vil ikke blive flyttet til et betalt abonnement efterfølgende.

Du kan også få tilsendt et tilbud til dig.

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Ingen kommentarer endnu.  Start debatten
Debatten
Log ind eller opret en bruger for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger