Konsulent om platforms-forvirring: Du skal ikke tvinge alle over på samme ML-platform

24. august 2021 kl. 14:29
Værktøj
Illustration: SSilver, bigstock.
Store virksomheder kan ende med at bruge 15 eller flere forskellige ML-platforme. Det er ikke nødvendigvis skidt, mener konsulent, men det skal håndteres.
Artiklen er ældre end 30 dage
Manglende links i teksten kan sandsynligvis findes i bunden af artiklen.

For mange store virksomheder er brugen af machine learning kommet snigende. Ikke som en forkromet plan fra det øverste ledelseslag, men spirende fra en række forretningsafdelinger med hver deres plan og platform til formålet. 

Få fuld adgang til DataTech

DataTech er til professionelle, der arbejder med data og analytics.

Få 3 uger gratis prøve abonnement til DataTech. Betalingskort er ikke påkrævet, og du vil ikke blive flyttet til et betalt abonnement efterfølgende.

Du kan også få tilsendt et tilbud til dig.

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Ingen kommentarer endnu.  Start debatten
Debatten
Log ind eller opret en bruger for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger