Katastrofebilleder skal træne algoritmer til at se oversvømmelser og jordskred

Foto : RoschetzkyPhotographyBigStock

Katastrofebilleder skal træne algoritmer til at se oversvømmelser og jordskred

Der er brug for bedre træningsdata til algoritmer, der kategoriserer billede af oversvømmelse som toilet.
Mindst syv personer er døde og anslået 60 procent af alle hjem er ødelagt, efter at orkanen Dorian i denne uge passerede Bahamas.  Som den kraftigste orkan nogensinde målt, stiller Dorian uundgåeligt spørgsmål til, hvordan arbejdet i katastrofeområder kan blive endnu mere effektivt i en varmere verden. 
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.