Google forskere: Hårdt brug for bedre dokumentation af ML-modeller

Foto : MicroOne/Bigstock

Google forskere: Hårdt brug for bedre dokumentation af ML-modeller

En standard for dokumentation af ML-modeller er kritisk for at undgå misbrug, mener Google forskere.
Der eksisterer i dag ingen standarder for, hvordan udviklere dokumenterer de machine learning-modeller de træner og skabe. Hvad var modellens oprindelige formål? Hvad er dens begrænsninger? Disse spørgsmål bliver typisk ikke besvaret, når modellerne bliver frigivet til brug.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Om forskningen

Artiklen 'Model Cards for Model Reporting' er skrevet af en række forskere ved Google.

Forfatterne er Margaret Mitchell, Simone Wu, Andrew Zaldivar, Parker Barnes, Lucy Vasserman, Ben Hutchinson, Elena Spitzer, Inioluwa Deborah Raji og Timnit Gebru.

Artiklen bliver præsenteret i slutningen af januar på Fairness, Accountability and Transparency (ACM FAT) i Atlanta, USA.