Gang i Generative AI med GAN: Anderledes, fantastisk og vildt kompliceret
Et mere eller mindre abstrakt 'naturmaleri' skabt med Nvidias GauGAN.

Foto : GauGAN

Gang i Generative AI med GAN: Anderledes, fantastisk og vildt kompliceret

Mulighederne i GAN er mange, men det er en kompliceret matematik, der ligger bag.
Deepfakes løber ofte med overskrifterne, når vi skriver om mulighederne for at hente billede, tekst og lyd ud af et digitalt tomrum. Men mulighederne i såkaldt Generative AI strækker sig fra mode og musik til design og produktion.  Og selvom ikke alle teknologierne er klar som plug-n-play-moduler på GitHubs hylder, så er det et område, som mange virksomheder bør se nærmere på.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Julien Simon
Julien Simon
Illustration: AWS

Julien Simon er machine learning- og AI-evangelist hos Amazon Web Services. Simon har desuden erfaring som CTO i Viadeo, Pixmania og Aldebaran Robotics samt som VP for engineering hos Criteo.