GAN bliver endnu bedre til at skabe ansigter - men nogle af dem er ikke så falske, som vi troede

GAN bliver endnu bedre til at skabe ansigter - men nogle af dem er ikke så falske, som vi troede
Illustration: Nvidia. Se større version
Vi ser tilbage på ugen, der er gået.
15. oktober kl. 04:05
errorÆldre end 30 dage

Når StyleGAN-modellen, der ligger systemer som ThisPersonDoesNotExistbliver trænet, sker det på tusindvis af ægte portrætbilleder. På den måde kan systemet lære at generere de nye deepfake-billeder af personer, som ellers ikke eksisterer. 

Men forskere har sået tvivl om, hvor langt GAN-modellens portrætter egentlig er fra det originale forlæg, skriver MIT Technology Review

Få fuld adgang til DataTech

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra machine learning-modeller til dataetik.

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Debatten
Du har ikke tilladelse til at deltage i debatten. Kontakt support@ing.dk hvis du mener at dette er en fejl.
Forsiden