Forskere fra Facebook bliver bedre til at separere lydkilder

Foto : VK Studio / Bigstock

Forskere fra Facebook bliver bedre til at separere lydkilder

Cocktail party-problemet er en klassiker i AI. Nu gør Facebooks forskere fremskridt med udfordringen, der handler om at separere kilder som bas, trommer og stemmer i et lydsignal.
At udpege de enkelte dele af et lydsignal er som regel nemt nok for mennesker. Sangstemme, bratch og piano er ikke svære at få øje på i lydbilledet. Men det ser anderledes ud for algoritmer. Når et orkester spiller i smuk samklang – eller fræser løs med guitar, trommer og bas – lægges instrumenternes lydbølger sammen og bliver til et enkelt signal for øret. Men svært for algoritmerne.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.