Fleksibelt og genbrugeligt: Læg data science i containere

9. maj 2019 kl. 02:41
Container
Illustration: Sheila_F / Bigstock.
Hurtigt, nemt og open source. Der er ingen undskyldning for ikke at lægge data science i containere, mener Mikkel Freltoft Krogsholm.
Artiklen er ældre end 30 dage

Dockerized data science giver både skalerbarhed og mulighed for at reproducere resultater. Og så er det billigt, sagde Mikkel Freltoft Krogsholm på DAU’s konference om analytics, der fandt sted i København tidligere på ugen.  

Mikkel Freltoft Krogsholm er Full Stack Senior Data Scientist hos Teradata, medstifter af startup-virksomheden Turbolex og selvudnævnt datatroldmand på Skanderborg Festival. 

I alle tre tilfælde bruges containere - nærmere bestemt container-platformen Docker - som del af infrastrukturen, fortæller han.

Læs hele artiklen

DataTech er til professionelle, der arbejder med data og analytics.

Få 3 ugers gratis prøveabonnement. Betalingskort er ikke påkrævet, og du bliver ikke flyttet til et betalt abonnement efterfølgende.

Du kan også få tilsendt et tilbud til dig.

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Ingen kommentarer endnu.  Start debatten
Debatten
Log ind eller opret en bruger for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger