Facebook-algo fejl-identificerer politisk indhold, og Google træner habil ML på 10 billeder

Facebook
Illustration: Oleg Golovnev. Se større version
Vi ser tilbage på ugen, der er gået.
17. december 2021 kl. 03:51
errorÆldre end 30 dage

I årevis har en stor del af benarbejdet, der ligger til grund for nye AI-systemer, blevet outsourcet til en ansigtsløs skare af arbejdere, som for et overskueligt beløb kan annotere enorme datamængder. 

Det usynlige data-arbejde bliver gennem tjenester som Amazon Mechanical Turk outsources til løsarbejdere i typisk fattige lande. I to nye studier sætter forskere fokus på de etiske og praktiske problemer processen kan give, skriver Unite.AI

I et paper, som blev optaget på dette års NeurIPS, argumentere forskere fra Google, at data-arbejdernes arbejdsforhold og individuelle holdninger kan forme de systemer, som trænes på baggrund af deres arbejde.

Få fuld adgang til DataTech

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra machine learning-modeller til dataetik. Få tilsendt tilbud

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Debatten
Log ind for at deltage i den videnskabelige debat.