»Du er nødt til at lave fejl for at være en god data scientist«

Foto : George Mason University

»Du er nødt til at lave fejl for at være en god data scientist«

DataTech har mødt data scientist og tidligere professor i astrofysik Kirk Borne til en snak om fejl og fejlrater.
Når det handler om data science, har Kirk Borne set det meste. For 30 år siden arbejdede han med AI-systemer hos Nasa. I over et årti var han professor i astrofysik ved George Mason University, hvor han blandt andet underviste i datavidenskab. Og i 2015 forlod han forskningsverdenen til fordel for titlen som Principal Data Scientist hos konsulentkæmpen Booz Allen.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.