DeepMind-forskere tackler black box-problem i algoritme til øjenlæger

Foto : 4 PM production/Bigstock

DeepMind-forskere tackler black box-problem i algoritme til øjenlæger

Googles DeepMind-afdeling for sundhed har skabt en model, der kan aflæse øjen-skanninger og spotte akutte sager med samme præcision som en trænet specialist. Systemet vil i fremtiden gøre det muligt at redde synet for flere patienter, mener man på det specialiserede Moorfields Eye Hospital i England, der har samarbejdet med DeepMind-forskerne om projektet.
starLog ind eller prøv 3 ugers gratis prøveabonnement for at læse videre

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Nenad Tomasev
Nenad Tomasev
Illustration: Nenad Tomasev

Nenad Tomasev er research engineer ved Google DeepMind i Storbritannien. Tomasev har skrevet sin ph.d. i machine learning på Jozef Stefan Institute i Slovenien. Nenad Tomasev er desuden medforfatter på forskningsartiklen 'Clinically applicable deep learning for diagnosis and referral in retinal disease', der udkom i Nature i sidste måned.