Deep learning-modeller kan lære af, hvad mennesker kigger på

Foto : Jaroslava Nyvltova / Bigstock

Deep learning-modeller kan lære af, hvad mennesker kigger på

Såkaldt gaze data kan bruges til at designe meningsfuld feedback til reinforcement learning.
Når et menneske spiller arkade-klassikeren Pac-Man sker det typisk med blikket fast fokuseret på den ostespisende cirkel og på de omkringliggende spøgelser.  Med andre ord afslører det, et menneske kigger på, hvad der er væsentligt at kigge på. Og ved at bruge den information under træningen af en model, kan man gøre den endnu bedre til at udføre den selv samme opgave - som for eksempel at spille PacMan. 
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.