Deep learning kan erstatte dyre objektiver hos Novo Nordisk

Foto : Criterion AI

Deep learning kan erstatte dyre objektiver hos Novo Nordisk

Komplekse og dyre visionsystemer kan i fremtiden erstattes af selvtrænede deep learning-algoritmer. Hos Novo Nordisk bruges de nye vision-teknologier til at optimere produktionen
Tungt, kompleks og dyrt. Det er tre ord, som oftest går igen, når talen falder på visionsystemer til kvalitetskontrol i industrien. Det er uanset, om man skal finde fejl på små metalkomponenter til bilindustrien eller insulinpenne til diabetespatienter. Alle tænkelige fejl skal findes og sorteres fra, før produktet ender hos slutbrugerne.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.