Dataminimering og privacy-bevarende teknikker i AI-systemer

I dette synspunkt giver Valeria Gallo, Technology Policy Adviser, og Reuben Binns, Research Fellow in Artificial Intelligence (AI), ved Information Commissioner’s Office, UK deres bud på, hvordan man overholder 'minimeringsprincippet, når man arbejder med AI.
Generelt kræver AI-systemer store mængder data. Men organisationer skal også overholde ‘minimeringsprincippet’ under databeskyttelseslovgivningen, hvis de bruger personlige data. Det betyder, at de skal sikre, at alle personlige data er tilstrækkelige, relevante og begrænset til det, der er nødvendigt til det formål, de processeres til.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.