Data scientisten må være sin egen ambassadør og tolk

data talk soft skills
Illustration: TierneyMJ / BigStock.
Data scientists skal være tekniske generalister og domæne-specialister. For de færreste danske virksomheder vil have råd til andet.
Analyse25. juni 2020 kl. 01:03
errorÆldre end 30 dage
Manglende links i teksten kan sandsynligvis findes i bunden af artiklen.

I 2018 udpegede McKinsey Global Institute en musthave data-rolle, som skulle være kritisk for selskaber at udfylde – den såkaldte analytics translator. Sådan en skal ifølge konsulentfirmaet sidde i brudfladen mellem forretningen og data science-afdelingen for at – ja, oversætte virksomhedens behov til de datakyndige og forklare machine learnings lyksaligheder for linjeledere.

McKinsey gik så langt som til at estimere, at der i USA alene ville være behov for to til fire millioner analytics-oversættere i 2026. 

På denne side af Atlanten har vi ikke set en overflod af stillingsopslag, der leder efter tolke til analyseafdelingen. 

Og hvorfor så ikke? 

Få fuld adgang til DataTech

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra machine learning-modeller til dataetik. Få tilsendt tilbud

Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til DataTech
Alt indhold på DataTech er åbent for dig, så du kan nyde det fra din computer, tablet eller mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Nyheder, interviews, tendenshistorier og meget mere, leveret til din indbakke.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre professionelle.
Debatten
Log ind for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger