Data scientisten må være sin egen ambassadør og tolk
I 2018 udpegede McKinsey Global Institute en musthave data-rolle, som skulle være kritisk for selskaber at udfylde – den såkaldte analytics translator. Sådan en skal ifølge konsulentfirmaet sidde i brudfladen mellem forretningen og data science-afdelingen for at – ja, oversætte virksomhedens behov til de datakyndige og forklare machine learnings lyksaligheder for linjeledere.
McKinsey gik så langt som til at estimere, at der i USA alene ville være behov for to til fire millioner analytics-oversættere i 2026.
På denne side af Atlanten har vi ikke set en overflod af stillingsopslag, der leder efter tolke til analyseafdelingen.
Og hvorfor så ikke?
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra machine learning-modeller til dataetik. Få tilsendt tilbud
