Foto : Danske Spil
Danske Spil forudsiger churn: Vi gik efter en model, man kan forklare
Danske Spil arbejder på at gøre mere og bedre brug af data, og her er en nyudviklet churnmodel et af nøgleområderne.
Når tusindvis af danskere sveder over de bedste VM-odds, de næste Lotto-numre eller tipper en 13'er, genereres der samtidig enorme datamængder hos Danske Spil. Data, der kan bruges til at gøre den statsejede spiludbyder mere datadreven.
Vil du have fuld adgang til DataTech?
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.
Sådan hastebyggede DSB system til at forudsige fyldte tog under coronakrisen
18. jun 2020 04:21
Med vægtdata fra sensorer i S-tog kan DSB estimere, hvor mange passagerer toget har med - og dermed, om de kan rejse med fornuftig afstand til hinanden.
Prøv DataTech
Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement
Klik herNævnte firmaer
Astrid Enslev Vestergård
Illustration: Astrid Enslev Vestergård
Astrid Enslev Vestergård er data scientist hos Danske Spil og tidligere konsulent hos SAS. Astrid Enslev Vestergård er uddannet ved DTU, hvor hun har skrevet speciale om statistisk analyse og machine learning.
