Foto : Danske Spil
Danske Spil forudsiger churn: Vi gik efter en model, man kan forklare
Danske Spil arbejder på at gøre mere og bedre brug af data, og her er en nyudviklet churnmodel et af nøgleområderne.
Når tusindvis af danskere sveder over de bedste VM-odds, de næste Lotto-numre eller tipper en 13'er, genereres der samtidig enorme datamængder hos Danske Spil. Data, der kan bruges til at gøre den statsejede spiludbyder mere datadreven.
Vil du have fuld adgang til DataTech?
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.
Mest muligt ud af data: Sensitive, ufuldstændige og umærkede data skal ikke være stopklods
Håndtering af data er afgørende for at få succes med ML og AI. Og det behøver ikke være uoverskueligt, beretter Stefan Pedersen fra AI, ML og softwareudviklings-virksomheden WaveAccess.
Prøv DataTech gratis
DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement
Klik herNævnte firmaer
Astrid Enslev Vestergård
Illustration: Astrid Enslev Vestergård
Astrid Enslev Vestergård er data scientist hos Danske Spil og tidligere konsulent hos SAS. Astrid Enslev Vestergård er uddannet ved DTU, hvor hun har skrevet speciale om statistisk analyse og machine learning.
Vær den første til at kommentere