Foto : Danske Spil
Danske Spil forudsiger churn: Vi gik efter en model, man kan forklare
Danske Spil arbejder på at gøre mere og bedre brug af data, og her er en nyudviklet churnmodel et af nøgleområderne.
Når tusindvis af danskere sveder over de bedste VM-odds, de næste Lotto-numre eller tipper en 13'er, genereres der samtidig enorme datamængder hos Danske Spil. Data, der kan bruges til at gøre den statsejede spiludbyder mere datadreven.
starLog ind eller prøv 3 ugers gratis prøveabonnement for at læse videre
DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.
Tech-firma spotter fejl i tidsregistrering: Tricket var at bruge mindre data
8. nov 04:16
Norsk virksomhed sparer masser af ressourcer på maskinlæringsløsning udviklet helt fra bunden. Men det skulle vise sig at være vanskeligere end først antaget at bygge løsningen.
Prøv datatech
Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement
Klik herNævnte firmaer
Astrid Enslev Vestergård
Illustration: Astrid Enslev Vestergård
Astrid Enslev Vestergård er data scientist hos Danske Spil og tidligere konsulent hos SAS. Astrid Enslev Vestergård er uddannet ved DTU, hvor hun har skrevet speciale om statistisk analyse og machine learning.
