Dansk forskningsprojekt skal finde bias i AI til diagnostik: En fair algoritme »dur simpelthen ikke til medicin«

Foto : Bigstock

Dansk forskningsprojekt skal finde bias i AI til diagnostik: En fair algoritme »dur simpelthen ikke til medicin«

Data fra danskere diagnosticeret med depression skal sammen med den moralfilosofiske værktøjskasse i dansk forskningsprojekt producere metoder til at designe machine learning-algoritmer med mindre bias.
Et nyt dansk forskningsprojekt mellem en professor på DTU Compute, en forsker fra Neurobiologisk Forskningsenhed på Rigshospitalet og en lektor i filosofi på Københavns Universitet skal identificere bias i AI-baserede diagnostiske værktøjer og finde metoder til at minimere de indbyggede skævheder.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Nævnte firmaer

Aasa Feragen, DTU
Illustration: DTU

Aasa Feragen, ph.d. i matematik og professor i medicinsk billedanalyse på DTU Compute. 

Sune Hannibal Holm, lektor i filosofi på Københavns Universitet
Illustration: TEDxCopenhagen

Sune Hannibal Holm, lektor i filosofi på Københavns Universitet.