Dansk forskning vil analysere på komprimerede data

Foto : Ituzmax, Bigstock

Dansk forskning vil analysere på komprimerede data

Data-tsunami fra IoT-systemer skal håndteres med nye algoritmer.
Hvis man i dag skal bruge én byte data fra en 100 megabyte komprimeret fil, er man som regel nødt til at dekomprimere en stor del af filen for at få adgang til data. Men ny dansk forskning vil gøre det nemmere at pille data ud med henblik på analyse.
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Qi Zhang
Qi Zhang, lektor, Aarhus Universitet
Illustration: Thomas Lorentsen

Qi Zhang is an Associate Professor at the Department of Engineering, Aarhus University. She received her M.Sc. and Ph.D. degrees in telecommunications from Technical University of Denmark (DTU), Denmark, in 2005 and 2008, respectively. Besides her academic experiences, she has various industrial experiences. Her research interests include Internet of Things, sensor data compression and storage, mobile edge computing, compressive sensing, and 5G.