Computer-vision indtager sporten: Næste store skridt bliver at få det til at virke i serie 2

Transfer learning og knowledge graphs gør CV klar til kampstart - når billedet er høj kvalitet.
De seneste års fremskridt inden for Convolutional Neural Network har gjort computer vision-systemer i stand til præcist at følge sportsudøveres bevægelser, når de løber, hopper og kaster sig på grønsværen eller i sportshallen.  
Vil du have fuld adgang til DataTech?

DataTech skriver til dig, der arbejder professionelt med data og analytics. Vi giver dig inspirerende cases, nyheder og debat om alt fra Machine Learning-modeller til dataetik.

Husk at være logget ind med den e-mail, hvor du har dit abonnement tilknyttet. Oplever du fortsat udfordringer med din adgang, så skriv til support@ing.dk.

Prøv DataTech gratis

DataTech giver dig ny viden, cases og erfaringer med at lykkes med AI og data science i praksis. Få 3 ugers gratis og uforpligtende prøveabonnement

Klik her
Rikke Gade
Rikke Gade
Illustration: Aalborg Universitet

Rikke Gade er lektor ved Aalborg Universitet, hvor hun også skrev sin ph.d. i computer vision. Rikke Gade har siden 2013 været medarrangør af CVsport-workshoppen, der i år bliver afholdt for sjette gang i forbindelse med den ledende computer vision-konference CVPR.